Sztuczna inteligencja przestała być w sporcie wyłącznie tematem konferencji technologicznych. Według Global SportsTech Report 2026, przygotowanego przez SportsPro we współpracy ze Sportradar, 82% badanych organizacji sportowych deklaruje użycie AI, a 98% planuje zwiększyć jej wykorzystanie w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Raport został opublikowany 19 lutego 2026 roku.
Badanie dotyczy przede wszystkim globalnego sportu: lig, klubów, nadawców, platform medialnych, operatorów obiektów i firm technologicznych. Jego znaczenie wykracza jednak poza największe organizacje. Pokazuje, w których obszarach sport zaczyna skalować AI i które z tych rozwiązań mogą z czasem trafiać do klubów, aplikacji treningowych, transmisji, analityki i pracy trenerów.
Wyjaśnienie pojęć:
Sports tech — technologie wykorzystywane w sporcie, m.in. analityka danych, wearables, transmisje, systemy stadionowe, aplikacje treningowe, computer vision i platformy dla organizacji sportowych.
Computer vision — technologia analizy obrazu, która pozwala systemom rozpoznawać obiekty, ruch zawodników, piłkę, ustawienie ciała lub zdarzenia na nagraniu.
Fan engagement — działania i technologie służące zwiększeniu zaangażowania kibiców, np. aplikacje, personalizowane treści, statystyki, interaktywne transmisje i asystenci AI.
Co pokazuje Global SportsTech Report 2026?
Global SportsTech Report 2026 to pierwszy raport SportsPro i Sportradar porządkujący najważniejsze trendy technologiczne w światowym sporcie. Badanie objęło ponad 160 przedstawicieli organizacji sportowych, nadawców, platform medialnych, klubów, lig i operatorów obiektów.
Najmocniej cytowana liczba to 82%. Taki odsetek badanych organizacji deklaruje, że korzysta z AI. Warto jednak zachować precyzję: „korzysta” nie oznacza automatycznie, że każda organizacja ma dojrzały, kompleksowy system sztucznej inteligencji. Może to oznaczać zarówno wdrożenia operacyjne, jak i narzędzia używane w wybranych działach, pilotaże lub rozwiązania wspierające konkretne procesy.
Jeszcze większe znaczenie ma druga liczba: 98% organizacji planuje zwiększyć wykorzystanie AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. To pokazuje, że AI przeszła z etapu ciekawostki technologicznej do obszaru, który trafia do budżetów, strategii i planów rozwoju.
Raport wskazuje też, że 73% respondentów widzi już wymierną wartość finansową lub sportową z dotychczasowych inicjatyw AI. To nadal deklaracja ankietowanych, a nie audyt wyników, ale jej znaczenie jest istotne: organizacje nie mówią już wyłącznie o potencjale technologii, lecz o zauważalnych efektach.
W perspektywie pięciu lat 72% badanych uznaje AI za technologię o największym potencjale dla swojej organizacji. W tym sensie Global SportsTech Report 2026 dobrze pokazuje zmianę języka branży: mniej mówi się o samej fascynacji sztuczną inteligencją, a więcej o jej skalowaniu, zwrocie z inwestycji i zastosowaniach w konkretnych obszarach sportu.
AI w sporcie to nie tylko trening zawodników
Raport pokazuje bardzo szeroki obraz. SportsPro i Sportradar porządkują transformację sportu w kilku obszarach, takich jak media i treści, infrastruktura, operacje, stadiony, zaangażowanie fanów, zakłady, gaming oraz wyniki sportowe.
Jednym z głównych pól zastosowania są treści. Organizacje sportowe produkują coraz więcej materiałów: skrótów, grafik, statystyk, klipów, powiadomień, transmisji, treści do aplikacji i mediów społecznościowych. AI może przyspieszać ich tworzenie, personalizować dystrybucję i pomagać w docieraniu do różnych grup odbiorców.
Drugim obszarem jest fan engagement, czyli zaangażowanie kibiców. Dobrym przykładem jest Premier League Companion, asystent oparty na Microsoft Copilot, który pozwala kibicom przeszukiwać dane, archiwa, statystyki i treści ligowe w sposób konwersacyjny. To nie jest narzędzie treningowe, ale pokazuje, w jaki sposób sport wykorzystuje AI do budowania relacji z odbiorcą.
Trzecim obszarem są operacje i infrastruktura. AI może wspierać zarządzanie obiektami, analizę frekwencji, bezpieczeństwo, produkcję transmisji, automatyczne generowanie skrótów, analizę danych meczowych i optymalizację procesów organizacyjnych.
Dopiero na tym tle warto mówić o treningu, zdrowiu i wynikach sportowych. AI ma znaczenie dla performance, ale raport pokazuje, że jej wpływ na sport jest znacznie szerszy niż sama praca z zawodnikiem.
Rynek sports tech rośnie, ale gdzie płyną pieniądze?
Wdrożenia AI odbywają się na tle szybko rosnącego rynku technologii sportowych. Według Mordor Intelligence globalny rynek sports tech był wart 22,86 mld USD w 2025 roku, w 2026 roku ma osiągnąć 27,67 mld USD, a do 2031 roku wzrosnąć do 71,92 mld USD przy średniorocznym tempie wzrostu na poziomie 21,05%.
Sports tech nie oznacza wyłącznie aplikacji treningowych i urządzeń dla zawodników. Do tego rynku należą także technologie transmisyjne, systemy stadionowe, analityka danych, rozwiązania dla mediów, fan engagement, platformy streamingowe, narzędzia dla bukmacherki, systemy biletowe i oprogramowanie dla organizacji sportowych.
Dla osób związanych z treningiem najważniejsze jest nie samo tempo wzrostu rynku, lecz kierunek. AI rozwija się najszybciej tam, gdzie organizacje mają dużo danych, dużą skalę działania i konkretną potrzebę automatyzacji. W sporcie zawodowym są to media, treści, transmisje, dane meczowe, infrastruktura i zarządzanie organizacją. W fitnessie podobna logika może dotyczyć retencji klientów, analizy frekwencji, raportów postępów, komunikacji i online coachingu.
Co widać już w Polsce?
Global SportsTech Report 2026 nie opisuje polskiego rynku. Nie oznacza to jednak, że w Polsce temat jest wyłącznie teorią. Widać już kilka konkretnych sygnałów, które pokazują, że sztuczna inteligencja, analiza danych i computer vision zaczynają wchodzić do sportu różnymi drogami.
Wisła Kraków Sports Intelligence Hub
Projekt Wisła Kraków Sports Intelligence Hub, zainaugurowany przez Wisłę Kraków, Akademię Górniczo-Hutniczą i Akademię Kultury Fizycznej w Krakowie ma łączyć sport profesjonalny, naukę i technologię. W komunikatach dotyczących przedsięwzięcia pojawiają się m.in. data science, analityka piłkarska, sztuczna inteligencja, inżynieria sensorów, analiza obrazu i modele predykcyjne związane z prewencją urazów.
GKS Katowice i Łukasiewicz – AI
Łukasiewicz – AI poinformował o współpracy z GKS Katowice, w ramach której sztuczna inteligencja i analiza danych mają wspierać treningi, monitoring zawodników, analizę aktywności sportowców, wyników oraz parametrów treningowych.
ReSpo.Vision
Warszawski startup rozwijający technologię opartą na AI i computer vision dla piłki nożnej. Firma przekształca nagrania meczowe w dane trackingowe, analizy taktyczne, metryki fizyczne i przestrzenne, bez konieczności instalowania kosztownego systemu stadionowego. W 2025 roku ReSpo.Vision pozyskało 4,2 mln euro finansowania na rozwój technologii AI-powered tracking i wizualizacji 3D.
Podsumowanie
Global SportsTech Report 2026 pokazuje, że AI stała się jednym z głównych kierunków rozwoju światowego sportu. Najważniejszy wniosek nie dotyczy jednak samej liczby 82%. Ważniejsze jest to, gdzie AI zaczyna realnie działać: w treściach, transmisjach, analizie danych, fan engagement, operacjach, infrastrukturze i coraz częściej także w obszarze performance.
Dla polskiego czytelnika raport nie powinien być traktowany jako opis lokalnego rynku. To raczej mapa kierunku, w którym przesuwa się sport jako branża. Polska nie jest jeszcze na poziomie największych lig i globalnych organizacji, ale pojawiają się pierwsze konkretne przykłady: projekty klubowo-akademickie, współpraca instytutów z klubami, automatyzacja transmisji i startupy tworzące technologię dla sportu.
ŹRÓDŁA
Steve McCaskill, Sports industry AI adoption rises to 82% amid tangible financial and sporting results, SportsPro, 19 lutego 2026.
Global SportsTech Report, SportsPro / Sportradar, 2026.
Global SportsTech Report 2026 finds 82% of sports organizations deploying AI, Yogonet International, 2026.
Premier League forms five-year AI partnership with Microsoft, Reuters, 2025.
Sports Tech Market Size & Share Analysis, Mordor Intelligence.
Wisła Kraków Sports Intelligence Hub, Wisła Kraków.
Wydział Informatyki AGH zaangażowany w projekt Wisła Kraków Sports Intelligence Hub, AGH.
Sztuczna inteligencja w sporcie: nowy etap współpracy GKS Katowice i Łukasiewicz – AI, Łukasiewicz – AI, 2026.
Respo.Vision raises €4.2m to accelerate AI-powered 3D technology, SportsPro, 2025.